PREVISIÓN

Hecho de prever o conjeturar con un margen de error los valores futuros de una o más variables dadas las observaciones pasadas de estas variables. Forecast. Foresight.

En el origen de las leyes de probabilidades -base de toda previsión— se encuentra la teoría cinética de los gases, desarrollada en el siglo xix, que demuestra que los movimientos desordenados de pequeñas partículas explican los movimientos ordenados de los gases constituidos por la totalidad de dichas partículas. Por vez primera, una ley científica aparece bajo la forma de ley estadística. (Hasta entonces la regularidad era considerada como el producto de una gran cantidad de irregularidades que se compensaban mutuamente.) Este principio

contradice el determinismo clásico. En toda teoría determinista, existen alternativas y se descartan los fenómenos perturbadores, considerados insignificantes.
Al igual que en las ciencias físicas, en economía existen dos métodos de previsión: un método pragmático (y, en cierta medida, determinista), que utiliza sobre todo la analogía y la extrapolación, y un método de probabilidades, que esencialmente emplea modelos, sistemas matemáticos que expresan las relaciones entre las principales características de los fenómenos estudiados y los factores que desempeñan un papel significativo en su aparición. Esta representación presenta la ventaja de que se puede aplicar al pasado. Permite apreciar la importancia relativa de los diversos factores explicativos y medir su evolución, además de hacer previsiones.
3 Así, el problema de la previsión queda reducido a elegir un modelo. Para elaborar un modelo, es necesario describir previamente en términos matemáticos el fenómeno que va a estudiarse. (Por ejemplo, si se trata de estudiar la evolución del consumo de gasolina en un país, concreto, será necesario disponer de los valores de dicho consumo durante un prolongado período del pasado, para analizar la influencia de los factores que pudieron influir sobre las ventas: aumento del precio, conflictos en el Próximo Oriente, condiciones atmosféricas, etc.). Luego es necesario proceder a un análisis estadístico de los datos disponibles con el fin de evaluar los parámetros del modelo. Se utilizan, fundamentalmente, dos tipos de modelo de previsión: los modelos endógenos, que sólo se ocupan de los datos referentes al fenómeno (en el caso de las ventas de gasolina, se considera que el consumo de los meses futuros está sólo en función del consumo de los meses precedentes) y los modelos exógenos, que se refieren a las variables explicativas exteriores al fenómeno (así, se puede considerar que las ventas de gasolina se incluyen con cierto retraso en la producción de petróleo).
Resulta evidente que los modelos exógenos son los más difíciles de realizar, ya que la influencia de los factores exógenos es difícilmente cuantificable. Empero, en este campo se han alcanzado grandes éxitos, sobre todo en las previsiones a plazo medio (uno a cinco años) y a largo plazo (más de cinco años). Se considera que los modelos endógenos permiten buenas previsiones a corto plazo. De todos modos, su precisión es suficiente para permitir que las empresas tomen una gran cantidad de decisiones corrientes (tesorería, nivel de producción, reclutamiento, etc.).
Los organismos encargados de la planificación nacional realizan sistemáticamente la previsión a plazo medio. Sea indicativa como en Francia o autoritaria como en la URSS y demás países socialistas, la planificación nacional generalmente se realiza para un período quinquenal. La previsión permite que los planificadores fijen los objetivos en relación con la evolución prevista y que, en caso de error, los corrijan durante la ejecución del plan.
Véase también: Cálculo económico; Coyuntura; Planificación.

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