1. Begriff: Die reduzierte Form eines ökonometrischen Modells oder deren numerische Entsprechung im nichtlinearen Fall ist die Prognoseform eines ökonometrischen Modells (Ökonometrie 5), da hier die Entwicklung der gemeinsam abhängigen Variablen nur von den vorherbestimmten Variablen abhängt. - 2. Arten von Prognosemodellen: a) Bei ex postPrognosen sind sowohl die Werte der verzögerten gemeinsam abhängigen Variablen als auch die der exogenen Variablen bekannt. Werden für die verzögerten gemeinsam abhängigen Variablen, abgesehen von den Anfangswerten, die durch das Modell bestimmten Werte und nur für die exogenen Variablen die Beobachtungswerte verwendet, handelt es sich um eine dynamische ex postPrognose. - b) Bei ex ante Prognosen müssen die Werte für die exogenen Variablen außerhalb des Modells prognostiziert werden, oder es muß für diese Werte auf Prognosen mit anderen Modellen bzw. aus anderen Quellen zurückgegriffen werden. Bei der späteren Überprüfung der Prognosequalität muß zunächst die Prognose unter Verwendung der dann bekannten Beobachtungswerte für die exogenen Variablen wiederholt werden, um zwischen Prognosefehlern, die auf Fehler bei der Prognose der exogenen Variablen zurückgehen, und den eigentlichen Prognosefehlern des Modells unterscheiden zu können. - c) Zur Beurteilung der Prognosequalität steht eine Reihe von Prüfmaßen zur Verfügung. - 3. Beurteilung: Prognosen mit strukturellen ökonometrischen Modellen können aufgrund der Datensituation unter Umständen nicht alle verfügbaren Informationen nutzen und sind daher trotz der Optimalitätseigenschaften von Modellprognosen für eine weite Klasse von Verlustfunktionen bei kurzfristigen Prognosen anderen Prognoseverfahren nicht überlegen. Die Modellprognosen müssen deshalb häufig durch die Einbeziehung der verfügbaren modellexternen Informationen korrigiert werden.
