Datenanalyse

statistische Datenanalyse, Bezeichnung für statistische Methoden, mit welchen aus vorliegenden Einzeldaten verwertbare (Global-)Informationen gewonnen und tabellarisch oder graphisch dokumentiert werden. - 1. Deskriptive D.: Liegt eine Totalerhebung vor, so beschränkt sich die Datenanalyse darauf, die in den Einzeldaten enthaltene Information mit geeigneten Methoden zu straffen und zu verdichten; sie hat ausschließlich den Charakter der Deskription (deskriptive Statistik). - 2. Inferentielle D.: Bei einer Stichprobenerhebung (Teilerhebung) liegt der Schwerpunkt der Datenanalyse auf der Übertragung der Stichprobenbefunde auf die Grundgesamtheit im Wege der Punktschätzung, Intervallschätzung oder Hypothesenprüfung (statistische Testverfahren 1), also auf den Methoden der Inferenzstatistik. Zur Datenanalyse gehört in diesem Fall z. B. die Angabe qualifizierter Punktschätzwerte oder die Angabe von Konfidenzintervallen für Parameter der Grundgesamtheit. - 3. Neben der deskriptiven und inferentiellen wird auch zwischen der explorativen und der konfirmatorischen Datenanalyse unterschieden. Bei der explorativen Datenanalyse wird die verfügbare Datenmenge umgestaltet mit der Absicht, Strukturen in den Daten oder einfache bzw. überschaubare Zusammenhänge hervortreten zu lassen oder auf diese Weise erst zu entdecken. Im Gegensatz dazu ist das Ziel der konfirmatorischen Datenanalyse die Überprüfung von Zusammenhängen (z. B. Regressionsanalyse oder der LISREL-Ansatz ( LISREL) der Kausalanalyse). - 4. Bei der Datenanalyse ist allgemein zwischen univariater, bivariater und multivariater Datenanalyse zu unterscheiden, je nachdem, ob eine Variable oder die Beziehungen zwischen zwei oder mehreren beteiligten Variablen im Vordergrund stehen (vgl. auch univariate Analysemethoden, bivariate Analysemethoden, multivariate Analysemethoden).

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