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Clusteranalyse
in der Statistik zusammenfassende Bezeichnung für (ggf. auch heuristische) Verfahren, mit denen eine umfangreiche Menge von Elementen durch Bildung homogener Klassen, Gruppen oder "Cluster" in einem bestimmten Sinne optimal strukturiert werden soll. Die einzelnen Cluster sollen nur Elemente enthalten, die weitgehend "ähnlich" sind. Elemente verschiedener Gruppen sollen möglichst "unähnlich" sein. Ähnlichkeit muß dabei in einem bestimmten Sinn definiert sein und gemessen werden können. Bei der Clusteranalyse werden insbes. hierarchische (agglomerative und divisive) Verfahren sowie Verfahren zur Verbesserung einer Anfangsgliederung (partitionierende Verfahren) unterschieden. Die Beurteilung von Lösungen in der Clusteranalyse erfolgt anhand der Clusteranzahl, der Clustergrößen, der Clusterhomogenität und der Plausibilität der Festlegung von Ähnlichkeit. - Graphische Darstellung von hierarchischen Verfahren: Vgl. Dendrogramm.
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